原标题：机器识别妖艳美女------来源：米尔社区
继11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后，上海交通大学教授武筱林近日又发表了“机器看相”第二季：人工智能可以成功鉴别“清纯”美女和“妖艳”美女，其审美与中国高校男生高度一致。
“是看脸认一个人难，还是判断一个服务员的笑是出自真诚还是敷衍更难？”,12月17日，在接受记者的采访时，武筱林抛出了这个问题，来揭示他做的这一系列可能触及社会伦理敏感点的研究的意义所在。
目前人脸识别系统已能成功鉴别人类的生物性特征，包括性别、种族、年龄甚至情绪。下一个问题非常吸引人而又充满挑战性：人工智能是否能基于人脸识别推测人类的社会性特征呢？
武筱林正在进行的这一系列研究，正是为了解答这个问题，或者说，他是在迫使我们直面一个严肃的现实：人工智能已经具有了认同人的情感和性格的潜力。武筱林的上一篇训练机器进行“罪犯识别”的论文已经召来了褒贬不一的回应邮件，有些人甚至严肃地敦促他“撤稿”.他这次在论文的引言部分写道，“我们不能因为社会禁忌和政治观念，就在不加以检验的情况下否定这种可能性”.
在上一篇论文中，武筱林团队运用计算机视觉和机器学习技术检测1856张中国成年男子面部照片，其中将近一半是已经定罪的罪犯。实验结果显示，通过机器学习，分类器可以以86%的准确率区分罪犯与非罪犯这两个群体的照片。特别是在内眼角间距、上唇曲率和鼻唇角角度这三个测度上，罪犯和非罪犯存在较为显着的差距。平均来讲，罪犯的内眼角间距要比普通人短5.6%,上唇曲率大23.4%,鼻唇角角度小19.6%.同时，他们发现罪犯间的面部特征差异要比非罪犯大。
[责任编辑:莫小烟]
