还在为辨认大熊猫而困惑吗？ 大熊猫“认脸APP”即将上线

　　原标题：还在为辨认大熊猫而困惑吗？ 大熊猫“认脸APP”即将上线  

 

　　当一群大熊猫出现的时候，你能分清谁是“白云”，谁是“七巧”，谁又是“七喜”？

 

　　5月17日，成都大熊猫繁育研究基地发布消息，大熊猫个体识别相关工作取得了一系列阶段性成果。

 

　　其中，论文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”（中文名“基于小数据集的大熊猫个体识别”）被ICIP2019（2019 IEEE International Conference on Image Processing）会议录用。

 

　　同时，运用此数据库建立的大熊猫“认脸”APP也将推出，大熊猫“脸盲患者”再也不用担心分辨不出大熊猫了。

 

　　我国就野外大熊猫保护工作，先后四次组织专业的大熊猫科学调查，获得了大量珍贵的大熊猫野外种群资料，基本摸清了我国野生大熊猫种群数量。但是，对于野外大熊猫的种群结构的研究依然难以厘清。

 

　　而对于野生动物，个体识别有助于研究人员更好地研究动物的种群结构，为野生动物保护管理提供科学支撑。在大熊猫科研保护工作中，特别是圈养大熊猫，个体识别是对其进行日常饲养和动物谱系、档案管理的前提和基础。

 

　　因此，大熊猫“认脸”工作提上日程。

 

　　但是大熊猫所拥有的黑白相间的皮毛及别具一格的“黑眼圈”，个体之间看起来十分相似，难以区别。

 

　　2017年，成都大熊猫繁育研究基地联合新加坡南洋理工大学、四川师范大学，开始了使用图像分析的大熊猫个体识别技术研究，目前已建成含有12万余张图像、上万个视频片段的数据库，并对近万张图片完成了标记、分割和注释。

 

　　通过此数据库，实现了对圈养大熊猫脸部自动检测及大熊猫个体识别工作。运用此数据，大熊猫专家们还特别推出一款“认脸”APP，通过大熊猫脸部独有的特征数据，经过数据库分析、对比，实现对大熊猫的精确识别。该算法优于当前世界五种最先进神经网络深度学习方法（AlexNet, GoogLeNet,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face）。