12日凌晨,天猫宣布,在11月1日零时至11月12日零时的11天内,天猫双11总成交额达到4982亿。去年,双十一单日成交总量为2684亿元。据天猫称,有超过450个品牌的成交价值累计超过1亿元。
天猫总裁蒋凡,在他的总结发言中说,4982亿元是成交支付的总额,不包括房地产和汽车等新的类别。“这比去年同周期同口径增加了1032亿,同比增长26%。这一增速也是近三年来最好的成绩。”
与往年不同,天猫今年没有实时公布销售额。仅11日披露数次:11月1日零时至11月11日0时30分,实时成交突破3723亿元;截至20时,成交总量超过4674亿元。
历史天猫双11数据,都是单日:
2019年,成交金额为2684亿元;
2018年,成交为2135亿元;
2017年,成交为1682亿元;
2016年,成交金额为1207亿元;
2015年交易额912亿元;
2014年交易额571亿元;
2013年交易额362亿元;
2012年成交总量为191亿元
2011年成交总量为33.6亿元
2010年成交总量为9.36亿元
2009年成交的金额为5200万元
关于双十一成交总量是否属实,从网上整理相关分析,供大家参考:
在数理统计领域,这些数据点作为样本,连续进行三次回归分析。在严谨性方面还是有一些疑点的。
此外,最关键的一点是,事实上,任何人或组织在进行天猫双十一这样大的商业活动时,几乎肯定会做出一些有意或无意的监管措施。
不一定要像人们想象的那样,在最终的销售数字中直接造假。毕竟,银行流水和后续的纳税有太多棘手且不可避免的棘手问题。
简单来说,由上至下盲目直接申报数字的“假”方式,其真正成本远比人们想象的高,阿里巴巴没有义务做这种吃力不讨好的事。
但从另一个角度来说,这并不意味着这些电商平台会完全放手双十一的销量。
例如:
在双十一之前,大大小小的各级领导,通过会上的讨论,终于敲定了一个“年度目标”,或者形容为“奋斗目标”、“KPI”之类的东西。
之后,各级领导会专门将销售分配给下属的各个部门.
这样一路串下去,到最后到了执行层,就会联系到手边的商家,让每个商家参考实际情况后,以“量力而行”的方式,主动收集分摊指标。
作为一种激励,执行者可能会通过更高的商店权重和排名以及更好的流量导入来奖励那些获得最多分配指标的商家。
双十一这一天真正到来的时候,各级部门会继续按计划运作,通过推广各种“还血红包”、“弹窗推送”,甚至直接把流量池中的红包/大额优惠券的中奖率暂时提高几个百分点来进行微调。
实际销售速度比计划慢,多送一批优惠红包;实际速度比计划速度快,那么减少下一批红包的材料(当然可以选择忽略).
上述只是猜测,但是确实是犯不着去造那么大的假数据,但是,我们需要明确的是,公布的只是当天总成交额,对于退货费用等,就不在这时候的考虑范围内了。
那么大量的数据依赖于什么呢?剁手的主力是谁?
扩大人群:新品牌吸引年轻人
从去年开始,直播成为阿里双十一的“亮点”。在直播室,每个人都完成了无数商品的预售和购买,尤其是今年。据了解,在预售期间,淘宝的直播数量比去年增加了50%以上。而直播室的主力是95后人群。
从实际交易来看,新品牌确实表现出强大的爆发力:科沃斯和完美日记前三天的交易规模已经突破1亿元。
扩大类别:出售房屋和汽车以挖掘中产阶级
房子和汽车,在大多数人的意识形态中,象征着中产阶级。抓住他们也抓住了中国最重要的购买力。此外,更倾向于“男性购买”的住房和汽车,也有助于电商平台激活更多男性用户。
根据天猫,目前给出的数据,今年双十一共有100多家房地产企业参与,已有3000多处房产上线,接近目前待售房产的一半。这80万套房子覆盖300多个城市,基本覆盖一、二、三线城市,其中房子占80%以上。而这个其中,包括作为旗舰店直接入驻的房地产企业,也包括服务商和合作伙伴入驻的方式。
自10月22日天猫宣布一半建筑和80万套房将参与双十一以来,截至11月1日,10天内有4165万用户来到天猫观看双十一。
五年后,大家在网上买房可能不是一个复杂的问题。就像2003年,人们在网上买东西会觉得不可靠,但现在这已经成为一种普遍的事情。
如果那一天真的到来,电商可能会有更多的想象力。
看完上面的数据,我们不禁感叹,淘宝能在这么大的数据量下实时计算,app不卡,真是奇迹。实时数据背后的力量是什么?
每个平台都经历了创纪录的交易量和数据量狂潮,但服务器相对稳定,没有崩溃问题。为了保证双十一零后交易高峰的稳定,各大平台可以说是布局早,“高峰稳定十分钟,观众争取早做工作”。
天猫——有阿里云撑腰
位于张北的阿里巴巴数据中心是“信实”天猫—— 天猫交易背后的数据流汇聚于此。当地平均气温只有2.6年,这使得数据中心在散热方面有着固有的优势。
数据中心首次启用了液体冷却服务集群,服务器浸泡在液体中工作。特殊液体完全绝缘,无腐蚀性,单位体积价格与茅台、五粮液相当。
为了迎接双十一的狂欢,阿里云增加了近1000万的灵活计算能力,相当于10个大型数据中心,创造了“冲动计算”的新纪录。
阿里云自主研发的神龙弹性裸机服务器,解决了核心系统中高峰价值流下的性能瓶颈。
业界首款百万IOPS ESSD云盘提供数十千兆字节的存储规模,迎接历史上最大的高并发IO挑战。
阿里云物联网物联网平台消息总量已达数百亿次。Ipv6在国内第一次大规模商业应用实践,完全支持Ipv6。
为了“以防万一”,阿里建立了一个三地五中心的多活动结构。确保当一个城市的机房出现故障时,服务可以在几分钟内切换到无故障的机房,保证业务连续性,保证数据不丢失,业务不停止。
实时处理主要用Flink技术!
许多互联网公司,如阿里,腾讯,百度, 字节, 滴滴,华为等。已经将Flink作为未来技术的重要力量。未来3 ~ 5年,Flink将发展成为企业内部的主流数据处理框架,成为开发者进入大厂的“敲门砖”。
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