马震炒作拉低杨贵妃票房？大数据谈未来内容营销如何做

 　　前几天小伙伴们被杨贵妃的马震刷爆了朋友圈，然后就碉堡了，说马震的片段被电影删掉了。各位看官都唏嘘感叹热议一番。丁哥去百度指数一搜索：马震这个关键词居然 搜索指数是26万;而杨贵妃的关键词搜索指数85000。

　　问题来了，杨贵妃炒作的如此如火如荼，是不是激起了你去贡献票房的欲望呢?据截止到8月7日的票房统计显示王朝的女人·杨贵妃累计1.21亿;而与此同期煎饼侠票房累计10.67亿;捉妖记19.32亿，大圣归来累计8.18亿。

　　但这一切在数据公司看来却是早有预料。一家以数据见长的电影营销公司CEO告诉丁哥，杨贵妃的票房在一个多亿，之前他就根据数据做了预测，事实上通过他们公司的数据模型，在今年所有上映电影中，预测准确率达到了75%。(准确率是说最终票房跟预测票房误差在20%以内)

　　不仅如此，该CEO告诉丁哥，马震的桥段炒作不仅仅没有起到加分的作用，相反还有负面的作用。我很好奇的问为什么?答案是杨贵妃的核心观影人群是二三线城市的女性;而这个人群对于马震这样的宣传是反感的，所以实际上马震宣传是得罪了杨贵妃这个片子的核心观影人群。这样的观点和分析不免让丁哥大出意外，但也很合理，我们往往真的了解用户的需求吗?

　　用数据来指导电影制作，这似乎将是未来一个趋势。该电影营销公司CEO甚至跟丁哥发出狂言，从本子阶段就能用其数据模型判断出片子未来的票房。这样可以直接指导片子的拍摄和运作。

　　实际上，用数据来指导内容产出，已经隐然成为一个趋势。美国最近炙手可热的互联网公司Buzzfeed就是一个用数据指导内容产出的新媒体网站。Buzzfeed刚融资2.5亿美金，估值15亿美金。

　　Buzzfeed简单来说，就是工厂化生产内容，每天Buzzfeed的300个编辑，生产400多篇内容，这些内容都是基于Buzzfeed的一个非常复杂的数据模型进行产出。这个数据模型可以准确的了解用户的喜好，这样可以保证生产出来的内容会被用户广泛传播到社交网络。

　　Buzzfeed起源于当初创始人在美国知名的HuffingtonPost工作时期的一个叫Buzzbot的实验性项目。当时Buzzbot 从几百个热门博客源头抓取内容，根据点击率上升的热度来抓取文章进行聚合。但后来发现效果一般，于是就加入了人工干预编辑。人工编辑后，效果猛然好了很多。