原标题：重磅进展！建立融合模型预测肝细胞癌微血管侵犯的临床价值
肝细胞癌是全球最常见的癌症之一，在癌症相关死亡原因中排名第三。目前手术切除和肝移植作为一线治疗方法， 但术后5年复发率仍高达70%和35%。多项研究表明，微血管侵犯（Microvascular invasion，MVI）是术后早期复发的主要危险因素，如果术前能够预测MVI对临床制定诊疗计划尤为重要。
目前基于影像学检查技术预测MVI的研究报道很多，包括临床实验室生化信息、肉眼评估影像学表现和人工智能影像组学特征，但是大部分研究存在样本量小、单中心数据、诊断模型单一或者无前瞻性数据以验证模型的诊断准确性等缺陷。
陆军军医大学第一附属医院（重庆西南医院）放射科王健团队 研究“Evaluation of preoperative microvascular invasion in hepatocellular carcinoma through multidimensional parameter combination modeling based on Gd-EOB-DTPA MRI” 将在Journal of Clinical and Translational Hepatology发表（投稿时间：2021年12月6日，接收时间：2022年4月18日），本研究收集了2所三甲医院的共602例肝细胞癌患者临床及影像数据，是目前为止肝细胞癌磁共振组学数据库最大样本量的研究，团队与人工智能公司汇医慧影合作最终构建临床影像-组学融合模型，且利用外部验证数据和前瞻性数据评估模型的诊断效能，以验证模型的泛化能力。
研究发现基于甲胎蛋白、活化部分凝血活酶、肿瘤边缘、包膜、瘤内出血、动脉期瘤周强化、肝胆期瘤周低信号构建的临床影像学模型预测MVI的曲线下面积在验证组中为0.701，而预测性能最好的放射组学模型（基于动脉期序列），曲线下面积为0.643。最后将临床影像-组学模型融合后，其曲线下面积为0.802，在前瞻性验证和外部验证数据的曲线下面积分别为0.812和0.805。
因此，基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的临床影像模型对MVI的预测能力优于放射组学模型，而临床影像-组学融合模型术前预测MVI效能 ，未来将继续该模型应用于临床研究，并逐步在临床进行推广。
受试者工作特征曲线预测MVI的诊断性能比较
汇医慧影与临床深度合作，已承担国家自然科学基金、中华人民共和国国家发展和改革委员会、北京市科学技术委员会项目30余个，承担科研基金过亿元，在肝癌、乳腺癌、直肠癌、甲状腺等多种疾病都有创新性研究。保持与医院一线的技术交流是汇医慧影科技创新的活力来源，以科技创新能力推进医疗卫生进步，让国内医疗水平领先世界。
通讯作者
王健
王健，男，医学博士。国内 医学影像学专家，重庆英才创新创业领军人才。现任中国人民解放军陆军军医大学（第三军医大学）第一附属医院（西南医院）放射科主任、主任医师、教授、博士生导师。担任中华医学会放射学分会委员、中国医师协会放射医师分会委员、全军放射医学专业委员会副主任委员、中国医学影像技术研究会常务理事、重庆市医学会放射医学专委会主任委员等学术任职。
长期从事磁共振成像及人工智能大数据影像辅助诊断研究。作为项目负责人主持承担国家、军队及省部级以上课题数10项，累计受资助经费约3000万，含国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、重庆市重点专项、中央引导地方科技发展专项资金地方科技创新项目示范项目等。2013年、2015年以第一完成人获重庆市科技进步二等奖两项，2017年以第一完成人获军队科技进步二等奖1项；以第一作者及通讯作者发表SCI论文103篇，单篇 影响因子13.319分；获批专利20项；主编专著2部，副主编1部，参编专著多部。
刘晨
刘晨，陆军军医大学第一附属医院放射科主任助理、副主任医师、副教授，兼任中华医学会放射学分会青年委员、重庆市医学会放射医学青年委员副主任委员、中华放射学磁共振学组青年委员；哈佛医学院麻省总院访问学者。近年来累计发表SCI共20篇，ESI高被引论文3篇，10分以上论著5篇，累计影响因子160分，论文 单篇影响因子56分JAMA，H指数15，研究被引用1875次，主持 或军队级等课题9项，累计科研经费超270万。
第一作者
张瀚丹 陆军军医大学第一附属医院放射科硕士研究生。
共同第一作者
李晓明 硕士，陆军军医大学第一附属医院放射科主治医师，主要从事腹部CT和MRI诊断，重庆市医学会第七届磁共振学组委员。近年来发表SCI共6篇，其中ESI高被引1篇，国内核心期刊10余篇。
[责任编辑:毛青青]
