近日，复旦大学面向2026级新生开展的AI使用情况调研结果引发热议：几乎所有受访学生都用过AI工具，近八成已形成使用习惯。从润色文字、做课件，到翻译资料、写文献综述，甚至把AI当搜索引擎和聊天对象，“遇事不决问AI”正成为越来越多大学生的日常。
如果说“数字原住民”是伴随互联网成长的一代，那么当代大学生正在成为“AI原生一代”。AI确实让学习效率大幅提升，知识获取门槛降低，但答案来得太快、表达越来越顺畅时，人类该如何思考？当AI自动生成、无所不知时，大学到底该怎么学、怎么教？
这个开学季，多位高校校长在致辞中不约而同谈及AI话题。北京大学校长高松提醒学生：“AI可以整合已有信息，却无法替代你对未知领域发自内心的好奇；可以给出标准化结论，却无法替代你在反复试错中形成的独立判断。”西湖大学校长施一公援引“君子不器”寄语学生：“人永远不能成为工具，而学习永远不只是为了储存知识。”
复旦大学校长金力分享了一位学生的回答，点出了AI时代最该练的三件事：一是提好问题，把模糊需求说清，才配指挥AI；二是练判断力，会挑AI的错、选合适的答案；三是敢担责，在不确定中作决策。提问、判断、负责，恰恰是今天的AI最不会的。
教育的目标从来不是制造标准化答案，过程本身就在育人。AI能输出成百上千个答案，但真正让大脑兴奋的，往往是自己想通的一瞬间。和同学们讨论到面红耳赤，实验失败、方案被否定……这些看似“低效率”的时刻，恰恰是把知识装进自己脑袋的过程，也是AI永远无法复刻的成长。
连陶哲轩等25位菲尔兹奖得主都发出警告：AI快速批量生成数学成果，可能压缩成果验证、方法总结和学术交流的时间，导致研究目标“严重错位”。这不仅是数学界的忧思，更是整个教育体系的警钟。
对于“AI原生一代”来说，更要警惕掉进信息茧房。给AI的指令越窄，它回复的内容就越贴合原有认知，久而久之，人容易被困在算法量身定制的舒适区里，以为看见了全世界，其实只看见了自己。
善用工具是人的优点，但关键在于主客关系：是人指挥AI，还是AI塑造人？答案应是前者。让AI当好“搭子”“助手”，处理海量数据、完成重复性工作，让我们拥有更多时间和空间去追问现象背后的深层含义，去追寻不同生命的鲜活温度。
技术向前，人不能后退。读更多的书，见不同的人，听多元的观点。让我们在善用工具的同时，做一个会提问、敢判断、能负责的人，在算法之外，依然相信汗水、脚踏实地。这，才是教育该有的样子，也是青春不可替代的价值。（徐小云）
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